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但如何定义函数参数和传递函数参数,x和y都是属

文章作者:生活摄影 上传时间:2019-11-11

配置参数

  • 适用机型:通用
  • 型号:DC-70II
  • 类型:其他
  • 尺寸:230*210*70mm
  • 重量:0.955kg

查看完整参数>>

Python: 函数参数法力

上面我们将介绍三种函数的参数类型:
1.职位参数
笔者们第一定义一个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

这边,x和y都是归属职位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。少年老成旦缺乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当的轻巧,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。总的来讲,Python 的函数参数主要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默认参数
于今要是我们把函数改为

私下认可参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 以前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并从未传地方参数z,本条时候暗中同意参数就派上用途了,看上边包车型地铁例证
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
与上述同类从前的调用结果并从未改造,之后再依照必要传入z值就能够了
1)好处
默许参数收缩了函数调用的复杂度和同不常间增加函数调用灵活度,调用者可只关心需求关爱的参数,也足以本着特种的须求重新设置默许参数
2)注意点

主要字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 日增暗许参数要思量不要影响旧代码的调用结果,大家得以经过扩张暗中同意参数扩张大家的函数功效
  • 要是有三个暗中认可参数,既可以够依据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不死守顺序,当不依据顺序传入时供给把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),此时 z未有传到值,默以为1
  • 纪事一点:暗中同意参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数能够说是最经常见到的了,望文生义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比如:

1)定义
可变参数正是流传的参数个数 是可变的,能够是1个,2个甚至几个,也能够是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是三个list 大概tuple,那么大家调用的时候就须求建立设成二个list也许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那么大家来寻访若是换到是可变参数 会怎样
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以看见,定义的方法 仅仅是扩充了三个***** 号,大家调用的时候就足以这么
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你或许会问,这假设小编是个list可能tuple作者还得转形成这种的流传吗?当然绝不,大家得以这么做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的富有因素作为可变参数字传送进去。这种写法格外有用,并且很经常见到

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** 4.最首要字参数 **
要么先来看个方法

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的尾声扩张**kw重大字就可以,函数内部,会把首要字参数转化为dict,我们在扩散的时候也要运用k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也能够像可变参数四个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那几个dict的享有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将获得一个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的意气风发份拷贝,对kw的纠正不会潜移默化到函数外的extra

7

5.命名至关首要字参数

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1卡塔尔关键字参数回看
对于主要字参数,函数的调用者能够流传大肆不受节制的要害字参数。至于到底传入了怎么着,就须要在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,我们愿意检查是否有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔关键字参数劣势
不过调用者还可以够流传不受节制的显要字参数,那样会有自然的高危机:
若是要界定器重字参数的名字,就足以用取名第一字参数,比方,只接到city和job作为首要字参数。这种方法定义的函数如下:

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和首要字参数**kw区别,命名第一字参数需求三个出奇分隔符*,*前面包车型地铁参数被视为命名第一字参数。

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调用形式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 万豆蔻梢头函数定义中早就有了一个可变参数,前边跟着的命名主要字参数就不再须要两个特别分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名首要字参数必得传入参数名,那和地方参数分歧。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

由于调用时远远不够参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地点参数,但myfun()函数仅收受2个职责参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名重要字参数age具备暗中认可值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假如未有可变参数,就非得加三个用作特种分隔符。要是缺少,Python解释器将不能识别地方参数和命名首要字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那5种参数都得以整合使用。
注意:参数定义的顺序必须要是:必选参数、暗中同意参数、可变参数、命名第一字参数和严重性字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也丰富

下边看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依照参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

最奇妙的是通过三个tuple和dict,你也足以调用上述函数:

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 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗中认可参数

所以,对于大肆函数,都能够经过相近func(*args, **kw)的款型调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感到这几个地点即使灵活,但是太灵敏反而有一点点混乱,要求多试行技巧浓烈精通他的优势卡塔尔

默许参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,如若在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用私下认可值,否则使用传递时该参数的值。

看看例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中同意参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够观察,暗中认可参数使用起来也很简短,但有两点要求留意的是:

私下认可参数要放在全数必选参数的前面

默许参数应该接受不可变对象

举例说,下面临暗中同意参数的采取是荒谬的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗中同意参数,必需放在全体必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是暗中认可参数,必需放在全体必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥私下认可参数应该运用不可变对象。

我们看叁个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是二个私下认可参数,默许值是 [],表示空驶列车表。

作者们来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难题

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,竟现身三个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

干什么呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就私下认可使用 L=[],经过管理,L 应该唯有叁个要素,怎么相会世调用函数一回,L 就有八个成分呢?

本来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的开始和结果发生了退换,默许参数的剧情也会随着变,约等于,当你首先次调用时,L 的起初值是 [],当你第二遍调用时,L 的最早值是 ['END'],等等。

由此,为了防止不要求的大谬不然,我们应有使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

可变参数

在某个情状下,大家在概念函数的时候,不恐怕预估函数应该制订多少个参数,这个时候大家就足以选取可变参数了,也正是,函数的参数个数是不鲜明的。

寻访例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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