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位置参数,函数参数

文章作者:生活摄影 上传时间:2019-11-18

布署参数

  • 特色:禄来(Rollei卡塔 尔(英语:State of Qatar) PDF-S 330 Pro 专门的职业底片扫描仪

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Python: 函数参数法力

上面大家将介绍三种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家率先定义三个求和的函数

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

函数参数

那边,x和y都是归属职位参数,大家遵照岗位顺序传入数值。大器晚成旦贫乏参数,系统将会报错,这种必得传入的参数也叫必选参数

在 Python 中,定义函数和调用函数都很简单,但哪些定义函数参数和传递函数参数,则关乎到某个套路了。总之,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

必选参数

2.默许参数
前几天只要我们把函数改为

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

可变参数

那正是说 此前调用的myfun就能够报错,原因是事先只传了x和y,并不曾传地方参数z,当时默许参数就派上用途了,看上边包车型大巴事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
如此那般从前的调用结果并未改动,之后再根据供给传入z值就足以了
1)好处
暗中同意参数减弱了函数调用的复杂度和同不经常候扩展函数调用灵活度,调用者可只关注须求关怀的参数,也得以本着特种的内需重新恢复生机设置暗中认可参数
2)注意点

最首要字参数

  • 必选参数在前,私下认可参数在后
  • 充实暗中同意参数要思忖不要影响旧代码的调用结果,大家能够通过扩充默许参数扩张大家的函数成效
  • 若是有多个默许参数,不只能依照顺序 如myfun(10,20,3,8),也能够不依据顺序,当不依照顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),当时 z未有传来值,默以为1
  • 记住一点:默许参数必需指向不改变对象

必选参数

3、可变参数

必选参数可以说是最遍布的了,从名称想到所满含的意义,必选参数就是在调用函数的时候要传播数量相近的参数,譬如:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以至多少个,也得以是0个
大家先来看个例证

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

2

number 是叁个list 或许tuple,那么大家调用的时候就须求建构成二个list或许tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
这正是说大家来走访假设换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

3

咱俩得以观望,定义的点子 仅仅是增加了三个***** 号,大家调用的时候就足以这样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
那么你也许会问,那如果笔者是个list恐怕tuple笔者还得转产生这种的流传吗?当然绝不,大家得以那样做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums表示把nums那么些list的保有因素作为可变参数字传送进去。这种写法十三分有用,何况很广阔

4

** 4.最重要字参数 **
要么先来看个主意

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  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

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  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的结尾扩张**kw重大字就能够,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传唱的时候也要接受k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也得以像可变参数二个 事先在函数外界定义好贰个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra这么些dict的拥有key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得贰个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的风度翩翩份拷贝,对kw的改正不会潜移暗化到函数外的extra

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5.命名至关心重视要字参数

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1)关键字参数回想
对此重大字参数,函数的调用者能够流传大肆不受限定的机要字参数。有关到底传入了怎么,就要求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,大家盼望检查是还是不是有city和job参数:

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  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

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2卡塔尔关键字参数缺点
不过调用者仍是可以够流传不受节制的第一字参数,那样会有必然的危机:
如若要界定入眼字参数的名字,就能够用命名首要字参数,举例,只接到city和job作为尤为重要字参数。这种方法定义的函数如下:

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def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

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3)用法
和关键字参数**kw分化,命名第一字参数须要三个奇特分隔符*,*前面包车型客车参数被视为命名第一字参数。

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调用方式如下

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

...     print x + y

4)注意点

...

  • 后生可畏经函数定义中曾经有了二个可变参数,后面随着的命名第一字参数就不再须求三个异样分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 取名第一字参数必得传入参数名,那和岗位参数区别。若无传来参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时贫乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个任务参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    出于命名首要字参数age具有暗许值,调用时,可不扩散age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 假使没有可变参数,就务须加贰个用作特殊分隔符。倘若缺少,Python解释器将不可能辨认地点参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,能够用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名首要字参数,那5种参数都能够构成使用。
注意:参数定义的顺序非得是:必选参数、私下认可参数、可变参数、命名主要字参数和第一字参数。

>>> add(1)                # 只传了一个,也足够

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数传进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相仿,通过

最美妙的是通过二个tuple和dict,你也得以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

默许参数

所以,对于放肆函数,都能够透过相同func(*args, **kw)的款式调用它,无论它的参数是什么样定义的。(个人认为那么些地点即便灵活,但是太灵活反而有些混乱,须要多施行技术深切领会他的优势卡塔尔国

默许参数是指在概念函数的时候提供一些暗许值,纵然在调用函数的时候从不传递该参数,则自动使用默许值,不然使用传递时该参数的值。

探问例子就精通了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗中认可参数,暗许值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见到,默许参数使用起来也很简短,但有两点需求小心的是:

暗中认可参数要放在全部必选参数的后面

默许参数应该使用不可变对象

比方,下边前境遇暗中认可参数的接纳是不当的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是默许参数,必须放在全数必选参数的前面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是私下认可参数,必需放在全体必选参数的末端

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该利用不可变对象。

咱俩看一个例证:

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>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上头的函数中,L 是贰个私下认可参数,暗许值是 [],表示空驶列车表。

咱俩来看看使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难点

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗中认可值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用私下认可值,竟现身四个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

怎么呢?大家在调用函数的时候从不传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该独有二个要素,怎会现出调用函数四次,L 就有四个成分呢?

原本,L 指向了可变对象 [],当您调用函数时,L 的内容发生了改造,暗中同意参数的剧情也会随着变,也正是,当你首先次调用时,L 的开头值是 [],当您第一遍调用时,L 的伊始值是 ['END'],等等。

进而,为了幸免不供给的谬误,大家理应使用不可变对象作为函数的暗中同意参数。

可变参数

在好几情形下,我们在概念函数的时候,不可能预估函数应该制订多少个参数,那时大家就足以行使可变参数了,也正是,函数的参数个数是不明确的。

拜望例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

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